myo-sign

肌电手势识别

这是一个围绕双通道肌电（EMG）信号展开的长期项目。目标是实现手语肌电信号到文字的翻译，理解信号从人体动作中产生、被采集和处理，最终转化为可用识别结果的完整流程。

关注的问题

• 如何稳定采集不同动作对应的肌电信号。
• 如何选择合适的特征、数据集与识别方法。
• 如何让硬件采集、信号处理与模型推理形成可迭代的工作流。

项目仍在推进中。